Διάρκεια Σπουδών

1 έτος

Μέθοδος Παρακολούθησης

Full-time

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Τρόπος Παρακολούθησης

Φυσική παρουσία, On-demand

Έναρξη Προγράμματος

Οκτώβριος 2026

Τοποθεσία

Athens, Greece

Περιγραφή

Το MSc in Artificial Intelligence and Machine Learning παρέχει στους φοιτητές τη δυνατότητα να αποκτήσουν προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να προσφέρει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των τεχνολογιών που επιτρέπουν στα υπολογιστικά συστήματα να μαθαίνουν από δεδομένα, να αναλύουν πληροφορίες και να λαμβάνουν αποφάσεις.

Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι φοιτητές εξοικειώνονται με σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης (Machine Learning), ανάλυσης δεδομένων (Data Analysis) και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing), καθώς και με εφαρμογές τους σε τομείς όπως η αυτοματοποίηση, η ρομποτική, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων (Big Data) και τα ευφυή πληροφοριακά συστήματα.

Μέσα από εργαστηριακή εκπαίδευση, χρήση σύγχρονων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και ανάπτυξη ατομικών και ομαδικών projects, οι φοιτητές αποκτούν πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη AI systems για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα προσφέρεται σε συνεργασία με το Swansea University, το οποίο κατατάσσεται στις θέσεις 201–250 παγκοσμίως (THE World University Rankings 2025) και στις θέσεις 201–250 στον τομέα Computer Science & Information Systems (QS World University Rankings by Subject 2026).

Στόχος του Προγράμματος

Το πρόγραμμα στοχεύει:
  • Να παρέχει εξειδικευμένες γνώσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης  και της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning).
  • Να αναπτύξει την ικανότητα των φοιτητών να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ευφυή συστήματα (Intelligent Systems) που μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις.
  • Να καλλιεργήσει δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων (Data Analysis) και ανάπτυξης αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Algorithms).
  • Να προσφέρει κατανόηση των σύγχρονων εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων (Data Analytics), η αυτοματοποίηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural Language Processing).
  • Να ενισχύσει την ικανότητα των φοιτητών να αξιολογούν τεχνολογικές εξελίξεις και να εφαρμόζουν καινοτόμες λύσεις βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • Να αναπτύξει κριτική σκέψη, ερευνητικές δεξιότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
  • Να παρέχει στους φοιτητές τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για επαγγελματική εξέλιξη στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και των τεχνολογιών δεδομένων (Data Technologies).

Γιατί να επιλέξετε το μεταπτυχιακό Πρόγραμμα “Artificial Intelligence and Machine Learning”;

  • Διεθνώς Αναγνωρισμένος Τίτλος Σπουδών
Το πρόγραμμα απονέμεται από το Swansea University, ένα πανεπιστήμιο με ισχυρή διεθνή παρουσία και υψηλές κατατάξεις παγκοσμίως στον τομέα της Πληροφορικής. Οι φοιτητές αποκτούν έναν αναγνωρισμένο μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών με αξία στην ελληνική και διεθνή αγορά εργασίας.
  • Εξειδίκευση σε έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς
Η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence – AI) αποτελεί έναν από τους πιο σημαντικούς τομείς της σύγχρονης τεχνολογίας, με εφαρμογές που επηρεάζουν σχεδόν κάθε κλάδο της ψηφιακής εποχής. Το πρόγραμμα προσφέρει εξειδίκευση σε έναν ταχέως εξελισσόμενο τομέα με υψηλή ζήτηση και σημαντικές επαγγελματικές προοπτικές.
  • Πρακτική εκπαίδευση με σύγχρονα εργαλεία AI
Οι φοιτητές εργάζονται με πραγματικά datasets, σύγχρονα εργαλεία Machine Learning και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αποκτώντας πρακτική εμπειρία (hands-on experience) στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων.
  • Σύνδεση με την αγορά εργασίας
Η δομή του προγράμματος υποστηρίζει την ανάπτυξη δεξιοτήτων υψηλής ζήτησης, ενισχύοντας την απασχολησιμότητα τόσο στην ελληνική όσο και στη διεθνή αγορά εργασίας.
  • Σύγχρονο και εφαρμοσμένο πρόγραμμα σπουδών
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες της σύγχρονης αγοράς, προσφέροντας γνώσεις και δεξιότητες που σχετίζονται με:
  • Ευφυή συστήματα (Intelligent Systems)
  • Ανάλυση δεδομένων (Data Analytics)
  • Αυτοματοποίηση διαδικασιών (Automation)
  • Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Technologies)
  • Ανάπτυξη ερευνητικών και αναλυτικών δεξιοτήτων

Οι φοιτητές ενισχύουν την κριτική σκέψη, τις ερευνητικές τους ικανότητες και την ικανότητα επίλυσης σύνθετων προβλημάτων, προετοιμαζόμενοι για επαγγελματική και ακαδημαϊκή εξέλιξη.

  • Διεθνές και σύγχρονο ακαδημαϊκό περιβάλλον
Το πρόγραμμα προσφέρει εκπαίδευση βασισμένη σε διεθνή πρότυπα, συνδυάζοντας θεωρία και πρακτική σε ένα σύγχρονο και δυναμικό μαθησιακό περιβάλλον.

Δομή Προγράμματος

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης και στις τεχνικές που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να λαμβάνουν αποφάσεις.
Οι φοιτητές θα μελετήσουν αλγορίθμους εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης, καθώς και τις εφαρμογές τους σε πραγματικά προβλήματα όπως η αναγνώριση προτύπων, η πρόβλεψη και η ανάλυση δεδομένων.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Κατανόηση βασικών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
  • Ανάλυση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων
  • Ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης και ταξινόμησης
  • Αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων μηχανικής μάθησης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα εξετάζει τις μαθηματικές και υπολογιστικές τεχνικές βελτιστοποίησης που χρησιμοποιούνται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Οι φοιτητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αλγορίθμους βελτιστοποίησης για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η λήψη αποφάσεων.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Κατανόηση βασικών τεχνικών βελτιστοποίησης
  • Ανάλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης σε AI εφαρμογές
  • Εφαρμογή αλγορίθμων βελτιστοποίησης
  • Αξιολόγηση της αποδοτικότητας υπολογιστικών μεθόδων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα επικεντρώνεται στις τεχνικές συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης και στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (Natural LanguageProcessing – NLP).
Οι φοιτητές θα μελετήσουν πώς τα συστήματα AI μπορούν να κατανοούν και να επεξεργάζονται ανθρώπινη γλώσσα, καθώς και τις τεχνικές αναπαράστασης γνώσης και λογικού συλλογισμού.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Κατανόηση των αρχών της συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης
  • Ανάλυση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας
  • Ανάπτυξη συστημάτων επεξεργασίας κειμένου
  • Εφαρμογή τεχνικών αναπαράστασης γνώσης

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα εξετάζει τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης πληροφοριών από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Οι φοιτητές θα μάθουν πώς να εντοπίζουν πρότυπα και χρήσιμη γνώση μέσα από δεδομένα, χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης και εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Κατανόηση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
  • Ανάλυση μεγάλων δεδομένων (BigData)
  • Χρήση εργαλείων ανάλυσης δεδομένων
  • Ερμηνεία αποτελεσμάτων και λήψη αποφάσεων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
Οι φοιτητές θα εργαστούν σε πρακτικά έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη AI συστημάτων και την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Σχεδιασμός και ανάπτυξη εφαρμογών AI
  • Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
  • Επίλυση πραγματικών προβλημάτων μέσω AI
  • Αξιολόγηση της απόδοσης AI συστημάτων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Το μάθημα παρέχει τις απαραίτητες ερευνητικές δεξιότητες για τη διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τις μεθόδους συλλογής, ανάλυσης και παρουσίασης ερευνητικών δεδομένων.

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΤΟΧΟΙ

  • Κατανόηση ερευνητικών μεθοδολογιών
  • Ανάλυση επιστημονικών δεδομένων
  • Σχεδιασμός ερευνητικών έργων
  • Προετοιμασία για τη διπλωματική εργασία

Περισσότερες Πληροφορίες

Οι απόφοιτοι του MSc in Artificial Intelligence and Machine Learning μπορούν να εργαστούν ως:

  • AI Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • AI Software Developer
  • NLP Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • AI Research Scientist

Τομείς Απασχόλησης:

  • Εταιρείες τεχνολογίας
  • Software development companies
  • Data & analytics οργανισμοί
  • Βιομηχανία αυτοματισμού και ρομποτικής
  • Τράπεζες και χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς
  • Startups & ερευνητικά κέντρα AI

Το πρόγραμμα προσφέρεται με φυσική παρουσία σε προγραμματισμένα τμήματα στις εγκαταστάσεις μας – Λ. Συγγρού 68 (Δίπλα στο Μετρό “Συγγρού – Φιξ”), αλλά δίνεται η δυνατότητα μέσω της σύγχρονης εκπαιδευτικής μας πλατφόρμας να παρακολουθείς τα μαθήματα on line (σύγχρονη τηλεκπαίδευση) on demand (βιντεοσκοπημένα), στο δικό σου χρόνο και ρυθμό.

  • Πτυχίο Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης (ΑΕΙ, ΤΕΙ, Κολλέγια κ.λ.π.) από Ιδρύματα Εσωτερικού ή/και του Εξωτερικού.
  • Σε ορισμένες περιπτώσεις οι υποψήφιοι που δεν διαθέτουν πρώτο πτυχίο αλλά διαθέτουν σημαντική επαγγελματική εμπειρία μπορούν να γίνουν δεκτοί στο πρόγραμμα, μετά από συνέντευξη
  • Πιστοποιητικό Γνώσης Αγγλικών IELTS, ή άλλο αντίστοιχου επιπέδου πιστοποιητικό

Η διαδικασία εγγραφής είναι πιο απλή και σύντομη από ποτέ!

Μπορείτε να κάνετε την εγγραφή σας με τους εξής τρόπους:

Α) Ηλεκτρονικά

Μπορείτε να κατεβάσετε την αίτηση εγγραφής εδώ και να τη στείλετε συμπληρωμένη στο admissions@ist.edu.gr, μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά εγγραφής (για να τα δείτε πατήστε εδώ) και με το αποδεικτικό της κατάθεσης της προκαταβολής (για να δείτε τους τραπεζικούς λογαριασμούς πατήστε εδώ.)

Β) Με επίσκεψη στο IST College

To Διοικητικό Προσωπικό του IST College θα είναι στη διάθεσή σας για να σας βοηθήσει να κάνετε την εγγραφή σας. Το μόνο που χρειάζεται είναι να έρθετε στο IST College , έχοντας μαζί σας τα απαραίτητα δικαιολογητικά εγγραφής, για να τα δείτε πατήστε εδώ.

Ο τρόπος καταβολής των ήδη προσιτών διδάκτρων του IST College είναι ιδιαίτερα ευέλικτος. Σε συνεννόηση με τις οικονομικές υπηρεσίες του IST College δίνεται η δυνατότητα τμηματικής ή εφάπαξ καταβολής με ανάλογη έκπτωση.

Επίσης, ο Σύμβουλος Εκπαίδευσης θα σας ενημερώσει για τα οικονομικά και κοινωνικά κριτήρια που θα σας εξασφαλίσουν επιδότηση διδάκτρων έως και 30%, υποστηριζόμενη από το Ταμείο Φοιτητικής Μέριμνας του IST College.

Μπορείτε ακόμα, να διεκδικήσετε μία από τις προσφερόμενες Υποτροφίες που ανακοινώνει σε τακτά χρονικά διαστήματα το IST College, σε συνεργασία με γνωστές επιχειρήσεις και οργανισμούς. Για περισσότερες πληροφορίες πατήστε εδώ.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι με την καταβολή των διδάκτρων σας, εκτός από την παρακολούθηση των μαθημάτων, θα απολαμβάνετε και μία σειρά προνομίων και υπηρεσιών χωρίς καμία επιπλέον χρέωση όπως:

  • Εγγραφή
  • Χρήση Βιβλιοθήκης IST College
  • Χρήση Εργαστηρίων Η/Υ στο IST College
  • Συμμετοχή στις Εξετάσεις
  • Χρήση της Σύγχρονης Εκπαιδευτικής Πλατφόρμας του IST College
  • Έκδοση όλων των πιστοποιητικών σπουδών, βαθμολογιών και βεβαιώσεων τόσο από IST College όσο και από το συνεργαζόμενο πανεπιστήμιο
  • Συμμετοχή σε σεμινάρια, εκδηλώσεις και συνέδρια που διοργανώνονται και προσφέρονται στο IST College
  • Κάρτα που εξασφαλίζει προνομιακές τιμές σε συνεργαζόμενα, με κολλέγιο, καταστήματα διαφόρων κλάδων και υπηρεσιών

Κατέβασε τον Οδηγό Σπουδών (εδώ)

Ο Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π. έχει αναγνωρίσει το Swansea University και το έχει συμπεριλάβει στο Εθνικό Μητρώο Αναγνωρισμένων Ιδρυμάτων Ανώτατης Εκπαίδευσης της αλλοδαπής. Τo προγράμμα σπουδών MSc in Artficial Intelligence and Machine Learning του Swansea University, προσφέρεται στην Ελλάδα από το IST College μετά από έγκριση που έχει λάβει από το Υπουργείο Παιδείας.

Ο τίτλος σπουδών που απονέμεται μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος σπουδών μπορεί να αναγνωριστεί ως επαγγελματικά ισοδύναμος με τους τίτλους σπουδών που απονέμονται στο πλαίσιο του ελληνικού συστήματος ανώτατης εκπαίδευσης. Η αναγνώριση γίνεται από το Αυτοτελές Τμήμα Εφαρμογής της Ευρωπαϊκής Νομοθεσίας (ΑΤΕΕΝ) του Υπουργείου Παιδείας (https://www.minedu.gov.gr/ateen-anagnorisi-epaggelmatikis-isodynamias).

Εφόσον αναγνωριστεί ως επαγγελματικά ισοδύναμος, ο τίτλος αυτος αξιοποιείται επαγγελματικά όπως οι τίτλοι που απονέμονται από τα ελληνικά ΑΕΙ. Η αναγνώριση του ΑΤΕΕΝ δεν είναι ακαδημαϊκή και δεν επιτρέπει τη συνέχιση των σπουδών σε ελληνικό ΑΕΙ. Ωστόσο, απόφοιτοί μας συνεχίζουν για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές σε πανεπιστήμια του εξωτερικού, της επιλογής τους.

Ένας μεγάλος αριθμός αποφοίτων του IST College που έχει ακολουθήσει τις προβλεπόμενες από τον νόμο διαδικασίες, έχει λάβει αναγνώριση επαγγελματικής ισοδυναμίας του τίτλου σπουδών τους από το ΑΤΕΕΝ.

Μπορεί να σας ενδιαφέρουν:

Μάθε περισσότερα
Εκδήλωση ενδιαφέροντος εδώ! ➜