Διάρκεια Σπουδών

9 ώρες

Μέθοδος Παρακολούθησης

Blended Learning

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Τρόπος Παρακολούθησης

Live-Online & On-Demand (Υποστηρικτικά της διδασκαλίας)

Έναρξη Προγράμματος

23 Νοεμβρίου 2026

Τοποθεσία

Αθήνα, Ελλάδα

Περιγραφή

Το πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) for Hospitality» έχει σχεδιαστεί για να παρουσιάσει τις σύγχρονες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον τρόπο με τον οποίο μετασχηματίζει τον κλάδο της φιλοξενίας. Πρόκειται για ένα εντατικό, hands-on εκπαιδευτικό πρόγραμμα με έντονο πρακτικό προσανατολισμό, το οποίο συνδυάζει θεωρία, πραγματικά παραδείγματα και ζωντανές εφαρμογές.

Κατά τη διάρκειά του, οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και εξειδικευμένες εφαρμογές δημιουργίας και επεξεργασίας περιεχομένου, εικόνας και δεδομένων, μαθαίνοντας πώς να τα αξιοποιούν για την ενίσχυση της προβολής και της ανταγωνιστικότητας μιας ξενοδοχειακής επιχείρησης.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν άμεσα πρακτικές λύσεις AI για τη δημιουργία ποιοτικού περιεχομένου, τη βελτίωση της ψηφιακής παρουσίας, την αποτελεσματικότερη επικοινωνία με τους πελάτες, τη διαχείριση της διαδικτυακής φήμης και των κριτικών, καθώς και την ανακάλυψη νέων επιχειρηματικών ευκαιριών και αγορών.

Απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Ιδιοκτήτες και στελέχη ξενοδοχειακών μονάδων και επιχειρήσεων φιλοξενίας.
  • Hotel Managers, Front Office Managers και στελέχη λειτουργίας ξενοδοχείων.
  • Στελέχη Marketing, Πωλήσεων, Κρατήσεων & Revenue Management που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή τους εργασία.
  • Επαγγελματίες του τουρισμού και της φιλοξενίας που επιδιώκουν να βελτιώσουν την εμπειρία του πελάτη και την ανταγωνιστικότητα της επιχείρησής τους.
  • Επιχειρηματίες και ελεύθερους επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στον χώρο του Hospitality και επιθυμούν να ενσωματώσουν σύγχρονα εργαλεία AI στις επιχειρησιακές τους διαδικασίες.
  • Όσους επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη εμπειρία ή τεχνικές γνώσεις.

Οφέλη Παρακολούθησης

Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

  • Αξιοποιούν σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των λειτουργιών μιας επιχείρησης φιλοξενίας.
  • Δημιουργούν επαγγελματικό περιεχόμενο (κείμενα, εικόνες και βίντεο) για την αποτελεσματικότερη προβολή της επιχείρησής τους.
  • Βελτιώνουν την ψηφιακή παρουσία και τη διαδικτυακή φήμη (online reputation) της επιχείρησης.
  • Εφαρμόζουν τεχνικές AI για την ενίσχυση των κρατήσεων, της εμπειρίας των επισκεπτών και της επικοινωνίας με τους πελάτες.
  • Επιλέγουν και να αξιοποιούν τα κατάλληλα εργαλεία AI ανάλογα με τις ανάγκες του οργανισμού τους.
  • Αναγνωρίζουν ευκαιρίες αυτοματοποίησης διαδικασιών με στόχο την αύξηση της παραγωγικότητας και τη μείωση του λειτουργικού κόστους.
  • Υιοθετούν καλές πρακτικές για την ασφαλή και υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Ενσωματώνουν πρακτικές AI στη στρατηγική ανάπτυξης και τον ψηφιακό μετασχηματισμό της επιχείρησής τους.

Τρόποι Παρακολούθησης

  • LiveOnline: Το πρόγραμμα μπορεί να παρακολουθηθεί διαδικτυακά σε πραγματικό χρόνο, μέσω της σύγχρονης και εύχρηστης ψηφιακής πλατφόρμας του IST College, με άμεση πρόσβαση στο μάθημα και το εκπαιδευτικό υλικό.
  • OnDemand: Το πρόγραμμα προσφέρει τη δυνατότητα ασύγχρονης παρακολούθησης. Οι συμμετέχοντες έχουν πρόσβαση στις βιντεοσκοπήσεις των μαθημάτων, οι οποίες παρέχονται υποστηρικτικά της εκπαιδευτικής διαδικασίας.

Εισηγητής

Ο Γιάννης Αγγελάκης είναι ιδρυτής της Engage Media και σύμβουλος επιχειρήσεων σε θέματα εμπορικού σχεδιασμού και ανάπτυξης μέσω ψηφιακών υποδομών. Διαθέτει εκτεταμένη διδακτική εμπειρία εκπαιδεύοντας στελέχη εταιριών και σπουδαστές πάνω σε θέματα ψηφιακού marketing, τεχνητής νοημοσύνης, ηλεκτρονικού εμπορίου και ψηφιακού μετασχηματισμού (digital transformation) Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Επικοινωνίας Μέσων και Πολιτισμού του Παντείου Πανεπιστημίου, με ειδίκευση στο Μάρκετινγκ και από το 1997 δραστηριοποιείται επαγγελματικά στον τομέα των digital & interactive media. Έχει διατελέσει υψηλόβαθμο στέλεχος σε σημαντικές εταιρίες όπως Forthnet, και Καθημερινή.

Δομή Προγράμματος Σπουδών

  • Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Tί είναι, προκλήσεις, αλλαγές και επιδράσεις στην τουριστική αγορά.
  • Βελτιστοποίηση της Online Παρουσίας: Ανάλυση εικόνας και προσέγγιση νέων πελατών.
  • Εργαλεία Δημιουργίας Εξειδικευμένου Περιεχομένου: Προσέλκυση ενδιαφέροντος μέσω content.
  • Αυξημένες Κρατήσεις με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Βελτίωση Κριτικών (reviews), SEO Rankings, & AI Automations (Loyalty, Customer Satisfaction Surveys κ.α.).
  • Επιλεγμένα Παραδείγματα και Use Cases: ΑΙ Συστήματα κρατήσεων, experience chatbots, innovations κλπ).
  • Εφαρμογές και Πλεονεκτήματα των Εικονικών Βοηθών και Επίδραση στην Απόφαση του Επισκέπτη.
  • Εφαρμογές Computer Vision στον Τουριστικό Τομέα: Ξενοδοχεία, εστιατόρια κ.α.
  • Εφαρμογές Δυναμικής Τιμολόγησης :Προβλεπτικά Μοντέλα και Revenue Management.
  • Βελτίωση της ενεργειακής αυτονομίας με τη χρήση προηγμένων τεχνολογιών.
  • Πώς προσέχουμε τη διαχείριση των ευαίσθητων δεδομένων, πώς λαμβάνουμε συναίνεση των πελατών και πώς υιοθετούμε υπεύθυνες και ασφαλείς προδιαγραφές για τις χρήσεις ΤΝ

Μπορεί να σας ενδιαφέρουν: