Διάρκεια Σπουδών

12 ώρες

Μέθοδος Παρακολούθησης

Online & On demand

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Τρόπος Παρακολούθησης

Remote

Έναρξη Προγράμματος

11 Μαΐου 2026

Τοποθεσία

Αθήνα, Ελλάδα

Περιγραφή

Το σεμινάριο “Τεχνητή Νοημοσύνη: Εργαλεία και Πρακτικές Εφαρμογές” παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα για τις εξελίξεις στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence – AI) και τις αλλαγές που έχουν επέλθει στην καθημερινότητα ανθρώπων και επιχειρήσεων.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να παρέχει τις βασικές γνώσεις για την κατανόηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνοντας παράλληλα έμφαση στις πρακτικές χρήσεις και τα εργαλεία που μπορούν να αξιοποιούνται από στελέχη και επιχειρήσεις. Κατά τη διάρκεια του προγράμματος παρουσιάζονται ορισμένα από τα πλέον δημοφιλή AI εργαλεία όπως ChatGPT, Google Gemini, Claude, Microsoft CoPilot, Grok, Perplexity, Deepseek, NanoBanana, Gamma, NotebookLM κ.ά., ενώ αναλύεται με πρακτικό τρόπο η εφαρμογή τους στη βελτίωση της επιχειρηματικής λειτουργίας.

Οφέλη Παρακολούθησης

Η παρακολούθηση του προγράμματος προσφέρει πολλαπλά οφέλη για τους συμμετέχοντες:

  1. Επαγγελματική Ανάπτυξη: Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας και αποκτήστε ικανότητες χρήσης και αξιοποίησης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.
  2. Πρακτική Εφαρμογή: Εφαρμόστε άμεσα τις γνώσεις και τα εργαλεία για ανάπτυξη παραγωγικότητας, εύρεση νέων προοπτικών ιδεών και επαγγελματικών ευκαιριών.
  3. Personal Branding: Βελτιώστε τη εικόνα και αναπτύξτε το επαγγελματικό σας προφίλ ανεξάρτητα με το αντικείμενο δραστηριοποίησης σας.
  4. Δημιουργία Περιεχομένου: Δημιουργείστε πρωτότυπο περιεχόμενο (κείμενο, εικόνες βίντεο κλπ) για κάθε χρήση.

Γιατί να επιλέξετε το πρόγραμμα

Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα, τους στόχους και τις ανάγκες, το πρόγραμμα μπορεί να προσφέρει μια σειρά από οφέλη:

1. Εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη: Κατανόηση βασικών αρχών τρόπων λειτουργίας και χρήσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.

2. Απόκτηση Νέων Δεξιοτήτων: Εφαρμογή πρακτικών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, και κατανόηση του τρόπου σκέψης και για στοχευμένα και ποιοτικά αποτελέσματα.

3. Νέα εργαλεία AI: Θα γίνει αναφορά και χρήση σε αρκετά εργαλεία AI (δωρεάν και επί πληρωμή) για τα οποία και θα αναδειχθεί η δυναμική και χρησιμότητά τους μέσα από συγκεκριμένα παραδείγματα.

4. Δυναμικές εντολές – Prompt Engineering: Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν εξελιγμένες εντολές “prompts” προκειμένου τα AI να παρέχει εξειδικευμένες απαντήσεις σύμφωνα με τις συγκεκριμένες ανάγκες τους.

5. Αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιχείρηση: Θα αναδειχθούν πρακτικές για βελτίωση παραγωγικότητας και ενδοεταιρικών λειτουργιών σε διάφορά επίπεδα, αναβάθμιση της εταιρικής εικόνας, ανάπτυξη πωλήσεων, νέες αναπτυξιακές προοπτικές κλπ.

Απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

  • Επιχειρήσεις και στελέχη επιχειρήσεων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές αλλά και τις πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικό επίπεδο.
  • Ελεύθερους επαγγελματίες κάθε κλάδου που ενδιαφέρονται να αξιοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητα τους και να βελτιώνουν την επαγγελματική τους εικόνα.
  • Ιδιώτες, εργαζόμενους και αυτοαπασχολούμενους που αναζητούν νέα εργαλεία παραγωγικότητας και ανάδειξης των υπηρεσιών και των προϊόντων τους.
  • Ιδιοκτήτες επιχειρήσεων στο χώρο του τουρισμού, του εμπορίου και των υπηρεσιών, επιχειρηματίες & στελέχη διοίκησης που θέλουν να εντοπίζουν νέες ευκαιρίες χρησιμοποιώντας νέα δυναμικά εργαλεία και τεχνικές.
  • Νεοφυείς επιχειρήσεις που θέλουν να αναδείξουν δυναμικότερα την παρουσία τους.
  • Διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης, account managers που θέλουν να ανακαλύπτουν νέες ευκαιρίες δημιουργίας ποιοτικού περιεχομένου κάθε μορφής.

Εισηγητής

Ο Γιάννης Αγγελάκης είναι ιδρυτής της Engage Media και σύμβουλος επιχειρήσεων σε θέματα εμπορικού σχεδιασμού και ανάπτυξης μέσω ψηφιακών υποδομών. Διαθέτει εκτεταμένη διδακτική εμπειρία εκπαιδεύοντας στελέχη εταιριών και σπουδαστές πάνω σε θέματα ψηφιακού marketing, τεχνητής νοημοσύνης, ηλεκτρονικού εμπορίου και ψηφιακού μετασχηματισμού (digital transformation) Είναι πτυχιούχος του Τμήματος Επικοινωνίας Μέσων και Πολιτισμού του Παντείου Πανεπιστημίου, με ειδίκευση στο Μάρκετινγκ και από το 1997 δραστηριοποιείται επαγγελματικά στον τομέα των digital & interactive media. Έχει διατελέσει υψηλόβαθμο στέλεχος σε σημαντικές εταιρίες όπως όμιλος Forthnet/NOVA, και Καθημερινή.

Δομή Προγράμματος Σπουδών

  • Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς δημιουργήθηκε, & πώς εξελίσσεται; Γιατί έχει τόσο μεγάλο ενδιαφέρον; Ιστορική αναδρομή & σημεία σταθμοί.
  • Κατανοώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Βασικές έννοιες, ορολογία και τεχνικές αξιοποίησης των νέων τεχνολογιών.

  • LLMs, Machine Learning, Deep Learning, GenAI. Χαρακτηριστικά και διαφορές. Από την γενική Τεχνητή Νοημοσύνη και την Μηχανική μάθηση στην Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • ΑΙ productivity tools Δημοφιλή εργαλεία με άμεση και πρακτική χρήση (παραδείγματα) Βασικά πεδία εφαρμογών ανά επαγγελματική κατηγορία.
  • Χρήσεις εργαλείων ΑΙ στην καθημερινότητα. Παραδείγματα και πρακτικές.
  • Αξιοποίηση ΑΙ σε προσωπικό επίπεδο. Daily tasks & automations, Personal Branding.

Challenge / Group Discussion

Οι συμμετέχοντες καλούνται να προτείνουν τρόπους με τους οποίους θα μπορούσε μια επιχείρηση (συγκεκριμένο case study) να αξιοποιήσει προς όφελός την Τεχνητή Νοημοσύνη.

  • Τι είναι και πως λειτουργούν τα LLM’s: Πως αναπτύχθηκε το ChatGPT και γιατί είναι τόσο δημοφιλές;
  • Πώς το ChatGPT αλλάξε τα δεδομένα στην αναζήτηση και σε τί διαφέρει με όσα γνωρίζαμε μέχρι σήμερα; Πώς το αξιοποιούν οι επιχειρήσεις (γενικά και ειδικά παραδείγματα) Σε ποιους άλλους τομείς μπορούμε να το αξιοποιήσουμε;
  • Εναλλακτικά εργαλεία που παρέχουν αντίστοιχες υπηρεσίες. Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, Grok, Deepseek. Ποιο είναι καλύτερο για συγκερκιμένες ενέργειες; Παραδείγματα και συγκριτικές αναφορές σε πραγματικό χρόνο.
  • Τι είναι το prompt engineering και γιατί αποτελεί βασικό συστατικό ως προς την αποτελεσματικότητα των ερωτήσεων;
  • Βιβλιοθήκες εντολών ανά κατηγορία ενδιαφέροντος.
  • Πώς να ζητάμε απαντήσεις συνθέτοντας ερωτήσεις με τρόπο που μας εξυπηρετεί;
  • Πώς μπορούμε να παραμετροποιήσουμε τα LLM’s σύμφωνα με τα δικά μας μέτρα και ανάγκες;

Interactive Game

Οι συμμετέχοντες καλούνται ν απαντήσουν σε πραγματικό χρόνο σε Multiple Choice Quiz σχετικό με την ύλη του προγράμματος. Οι απαντήσεις αποτελούν μέρος της εκπαιδευτικής διαδικασίας και θα επεξηγηθούν αναλυτικά μετά την ολοκλήρωση του test από τον εισηγητή.

  • Δημοφιλή και λιγότερο δημοφιλή εργαλεία AI. (Free & Paid). Πως δημιουργούμε πρωτότυπες εικόνες/video/αρχεία ήχου ή μουσικής με απλές εντολές και με χρήση εργαλείων AI.
  • Πως αξιοποιούμε το AI για να ανακαλύπτουμε νέες ευκαιρίες και προοπτικές για την αγορά που μας ενδιαφέρει. (πχ ανάλυση αγοράς, ανταγωνισμού, δημιουργία business & marketing plan, SWOT Analysis PEST κ.α.
  • Ιδέες για νέα κανάλια διάθεσης, τρόπους προώθησης, προσέλκυσης νέων πελατών, αύξηση πωλήσεων κ.α.
  • Ιδέες για νέα προϊόντα και υπηρεσίες με προοπτικές πωλήσεων, αλλά και νέες προοπτικές για τα υφιστάμενα προϊόντα και υπηρεσίες;

  • Πως να σκεφτόμαστε γύρω από το AI και πώς να προσεγγίζουμε στρατηγικά την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για επιχειρηματική χρήση;
  • Ποια είναι τα τέσσερα προαπαιτούμενα στάδια για σωστή αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις και πώς να τα εφαρμόσουμε στη δική μας εταιρία;
  • Πώς μπορεί να επιδρά θετικά στην ενδοεπιχειρησιακή καθημερινότητα βελτιώνοντας marketing, ροή εργασιών, διοικητικές και άλλες λειτουργίες

  • Με ποιους τρόπους μπορούμε να διαμορφώνουμε ερωτήσεις και άλλα prompts για να λαμβάνουμε τα επιθυμητάαποτελέσματα;
  • Πως να αξιοποιιούμε τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε προσωπικό επίπεδο (personal branding creativity κ.α.)
  • Hands On παραδείγματα εστιασμένα στις ειδικές ανάγκες των συμμετεχόντων στο πρόγραμμα με αξιοποίηση των εργαλείων από τους ίδιους.

Conclusion / Group Discussion

Οι συμμετέχοντες καλούνται να κάνουν απολογισμό -από κοινού με τον εισηγητή- πάνω στο σύνολο της ύλης του προγράμματος (fun time elements included)

Τρόποι Παρακολούθησης

  • Online: Το πρόγραμμα μπορεί να παρακολουθηθεί εξ ολοκλήρου διαδικτυακά σε πραγματικό χρόνο, μέσω της σύγχρονης και εύχρηστης ψηφιακής πλατφόρμας του IST College, με άμεση πρόσβαση στα μαθήματα και το εκπαιδευτικό υλικό.
  • On-Demand: Το πρόγραμμα προσφέρει τη δυνατότητα ασύγχρονης παρακολούθησης. Οι συμμετέχοντες έχουν πρόσβαση σε βιντεοσκοπημένα μαθήματα, τα οποία μπορούν να παρακολουθούν σε δικός τους χρόνο και ρυθμό.
  • Mixed: Οι συμμετέχοντες μπορούν να δημιουργήσουν το δικό τους ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών, συνδυάζοντας οποιονδήποτε από τους παραπάνω τρόπους παρακολούθησης.

Μπορεί να σας ενδιαφέρουν:

Μάθε περισσότερα
Εκδήλωση ενδιαφέροντος εδώ! ➜