Διάρκεια Σπουδών

20 ώρες

Μέθοδος Παρακολούθησης

Online & On demand

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Τρόπος Παρακολούθησης

Hybrid

Έναρξη Προγράμματος

31 Μαρτίου

Τοποθεσία

Αθήνα, Ελλάδα

Περιγραφή

Το σεμινάριο Ανάλυση Δεδομένων Power BI έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει στους συμμετέχοντες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για την αποτελεσματική ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων. Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να διαχειρίζονται και να μοντελοποιούν δεδομένα, να δημιουργούν διαδραστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου (dashboards) και να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης χρησιμοποιώντας τη γλώσσα DAX. Θα μάθουν επίσης να συνδέονται με βάσεις δεδομένων και να χρησιμοποιούν τη γλώσσα SQL, να γράφουν ερωτήματα για την ανάκτηση δεδομένων και να ενσωματώνουν αυτά τα δεδομένα στο Power BI για περαιτέρω ανάλυση.

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

  • Εισάγουν, καθαρίζουν και μετασχηματίζουν δεδομένα από διάφορες πηγές
  • Χρησιμοποιούν SQL queries για την ανάκτηση και προετοιμασία δεδομένων στο Power BI
  • Δημιουργούν και βελτιστοποιούν μοντέλα δεδομένων
  • Αναπτύσσουν διαδραστικές αναφορές και πίνακες ελέγχου
  • Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων
  • Χρησιμοποιούν το Power BI για διαμοιρασμό δεδομένων και συνεργασία

Απευθύνεται

Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες και στελέχη που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το εργαλείο Power BI για την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, όπως:

  • Στελέχη επιχειρήσεων και οικονομικών διευθύνσεων
  • Αναλυτές δεδομένων και επιχειρηματικής ευφυΐας (BI Analysts)
  • Επαγγελματίες στο χώρο των πωλήσεων και του μάρκετινγκ
  • Σύμβουλοι επιχειρήσεων και ελεύθεροι επαγγελματίες
  • Στελέχη πληροφορικής και διαχείρισης δεδομένων
  • Database Administrators (DBAs) και Data Engineers

Εισηγητής

Ο Νίκος Μπαλατσούκας είναι απόφοιτος του Φυσικού Τμήματος της Σχολής Θετικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Αθηνών και κάτοχος του Μεταπτυχιακού Ηλεκτρονικού Αυτοματισμού Πανεπιστημίου Αθηνών. Καθηγητής Πληροφορικής στη Δευτεροβάθμια και Πρωτοβάθμια εκπαίδευση από το έτος 2000. Ενταγμένος στο Μητρώο Πιστοποιημένων Εκπαιδευτών Ενηλίκων του Ε.Ο.Π.Π.Ε.Π. (πρώην Ε.ΚΕ.ΠΙΣ) και στο Μητρώο Εκπαιδευτών ΛΑΕΚ του ΟΑΕΔ σε αντικείμενα σχετικά με πληροφορική και προγραμματισμό. Μέλος της συγγραφικής ομάδας τριών βιβλίων: “OpenCart”, “Πώς να είστε στην πρώτη σελίδα του Google” και “Ανάπτυξη ιστοσελίδων με WordPress”.

Δομή Προγράμματος Σπουδών

  • Τι είναι το Power BI και πώς χρησιμοποιείται
  • Το περιβάλλον εργασίας του Power BI Desktop
  • Βασικές έννοιες και δομή δεδομένων

  • Εισαγωγή δεδομένων από αρχεία (Excel, CSV, SQL Databases, Cloud)
  • Χρήση του Power Query για μετασχηματισμό δεδομένων
  • Καθαρισμός δεδομένων, διαχείριση ελλιπών τιμών
  • Δημιουργία και συγχώνευση ερωτημάτων

  • Σύνδεση του Power BI με βάσεις δεδομένων SQL Server, MySQL, PostgreSQL κ.ά.
  • Χρήση DirectQuery vs Import Mode
  • Γραφή και εκτέλεση SQL Queries μέσα από το Power BI
  • Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση και σύνθετα SQL ερωτήματα
  • Συνδυασμός δεδομένων από SQL και άλλες πηγές στο Power Query
  • Βελτιστοποίηση επιδόσεων SQL queries στο Power BI

  • Κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των πινάκων
  • Σχεδιασμός και δημιουργία μοντέλων δεδομένων
  • Δημιουργία ιεραρχιών και υπολογιζόμενων στηλών
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης με σωστή μοντελοποίηση

  • Εισαγωγή στη γλώσσα DAX
  • Δημιουργία υπολογιζόμενων στηλών, πινάκων και μετρήσεων
  • Χρήση βασικών συναρτήσεων (Aggregation, Filter, Date & Time Intelligence)

  • Επιλογή κατάλληλων τύπων γραφημάτων
  • Προσαρμογή αναφορών με φίλτρα, αναλυτές και διαδραστικά στοιχεία
  • Χρήση καρτών, πινάκων, heatmaps και custom visuals
  • Διαμόρφωση πίνακα ελέγχου (dashboard) για ανάλυση δεδομένων

  • Δημοσίευση αναφορών στο Power BI Service
  • Δημιουργία και διαχείριση workspaces
  • Ρόλοι και επίπεδα πρόσβασης (Row-Level Security)
  • Βέλτιστες πρακτικές για κοινή χρήση δεδομένων

Τρόποι Παρακολούθησης

  • Η παρακολούθηση του προγράμματος μπορεί να γίνει με φυσική παρουσία σε προγραμματισμένα τμήματα στις εγκαταστάσεις μας – Λ. Συγγρού 68 (Δίπλα στο Μετρό “Συγγρού – Φιξ”) αλλά δίνεται η δυνατότητα μέσω της σύγχρονης εκπαιδευτικής μας πλατφόρμας να παρακολουθείς τα μαθήματα και online/on demand στο δικό σου χρόνο και τόπο συνδυάζοντας τη φυσική παρουσία και την εξ’ αποστάσεως εκπαίδευση.

Μπορεί να σας ενδιαφέρουν:

Μάθε περισσότερα
Εκδήλωση ενδιαφέροντος εδώ! ➜